服务热线:400-636-6888

健康生活
网站首页 > 新闻资讯 > 行业新闻

科研前线 ▏医学影像行业热点资讯

2017-06-29 15:56:02 上海冠瑞医疗设备股份有限公司 阅读
人工智能让低分辨率MRI扫描图片变得更加清晰

用核磁共振成像(MRI)扫描大脑会产生许多2-D的“切片”,可以合成构建大脑的3-D演示。中风患者往往会在医院进行脑部扫描,这样医生才能够找出和确认受损的位置和区域。如果进行大脑的高分辨率扫描通常需要30分钟,但在中风的情况下,这个时间太长了。因而,通常医院接收中风患者时,会进行快速脑部扫描。这种快速扫描切片间的间隔为7mm,而高端科学研究中通常会以间隔1mm进行切片扫描。医生会从这些扫描图像中对中风的影响进行分析,但是往往这种快速临床扫描的分辨率过低,使得很多用于辅助分析的计算机算法难以进行。

AI辅助影像医生 提高肺癌识别率

人工智能用于医疗影像识别,其好处具体表现在多个方面。首先,对于影像医生起到很好的辅助作用,减少影像医生的工作强度,降低过劳状态下的误诊概率;其次,人工智能出色的数据处理能力,可以整合医院中患者各种医疗数据,极大提高医院的管理效率;最重要的是,人与机器合作进行医疗诊断,可以应用于医疗资源较为稀缺的地区,缓解国内医疗资源地区分布不均衡的问题。

苏州医工所在低剂量CT成像研究中取得进展

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室X射线组的李铭等人提出了基于SL0的正则化函数模型,该模型根据重建图像的噪声性质,自适应调整正则化约束强弱,从而取得较好的噪声抑制和软组织保护特性。该方法在仿真实验、临床数据实验及动物数据重建中均能取得较为理想的重建结果

医疗影像领域人工智能公司迪英加科技完成1500万元天使轮融资

计算机视觉和深度学习技术用于医疗影像辅助诊断的科技公司——杭州迪英加科技有限公司(以下简称“迪英加科技”)对外宣布,公司已完成来自将门创投等机构的1500万人民币天使轮融资。迪英加科技产品主要包括人工智能辅助诊断系统和数字病理远程会诊系统等,可以在普通计算机上以5-10秒钟内处理和分析数据大小超过1G的全场扫描数字病理图像,同时对几种癌症的良性和恶性判别准确率高达98%以上,技术能力位于全球领先水平。解决方案涵盖医院计算机辅助诊断、分级诊疗、以及科技研发等。




以上资源来源网络,版权归原作者所有