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建设医疗大数据,掌握五大方向

2016-11-09 09:45:20 上海冠瑞医疗设备股份有限公司 阅读

医疗设备

近年来,互联网+、智能医疗发展迅猛,很多国家都在积极推进医疗信息化发展,医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。


中国医院协会民营医院管理分会医疗质量评价部主任陈晓红教授:科学数据是医院管理者能够看清自己的一面镜子也是展示自己的最佳广告。中国民营医院经过三十年的发展确实有了特别大的进步,但是始终缺乏用真实数据评价得出的一个质量结果。

在这个信息化时代,利用大数据发觉价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大回报。民营医院具有自主经营、自负盈亏、自我约束和自我发展的特点。民营医院凭借大数据,可以有效提高服务水平,远程病人监控、对病人档案的先进分析、疾病模式分析等等。

在民营医院开展大数据分析项目建设之前,不仅应该知道如何使用技术,更应该知道应用在什么地方。

比较效果研究:通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。基于疗效的研究包括比较效果研究。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集,可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。


临床决策支持系统:临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目,比较其与医学指引不同的地方,从而提醒医生防止潜在的错误,如药物不良反应。通过部署这些系统,医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数,尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中,两个月内,临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能,这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。


医疗数据透明度:提高医疗过程数据的透明度,可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明,间接促进医疗服务质量的提高。根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集,可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘,促进信息透明。流程图的目标是识别和分析临床变异和医疗废物的来源,然后优化流程。仅仅发布成本、质量和绩效数据,即使没有与之相应的物质上的奖励,也往往可以促进绩效的提高,使医疗服务机构提供更好的服务,从而更有竞争力。


远程病人监控:从对慢性病人的远程监控系统收集数据,并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱),从而确定今后的用药和治疗方案。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪,甚至还包括芯片药片,芯片药片被患者摄入后,实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是,通过对远程监控系统产生的数据的分析,可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。


对病人档案的先进分析:在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说,应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险,使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。

医生和医院管理者获得的数据越多,就越容易发现自身发展中的不足和长远发展趋势,越容易对患者数据进行标准化整合。同时,大数据还能够改善公众健康监控,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面疫情检测,并通过集成疾病监测和相应程序进行快速响应。

(来源:网络)